"GradScaler" is not exported from module "torch.cuda.amp" Import from "torch.cuda.amp.grad_scaler"

这个错误提示意味着你正在尝试从 `torch.cuda.amp` 模块中导入 `GradScaler` 类，但是该模块中并没有导出这个类。相反，你应该从 `torch.cuda.amp.grad_scaler` 中导入它。

你可以尝试修改你的导入语句，如下所示：

from torch.cuda.amp.grad_scaler import GradScaler

这样应该可以解决你遇到的问题。

相关问题

​"user" is not exported by "../../../../uniapp-FRD_v1.0/common/mysql_q.js", imported by "../../../../uniapp-FRD_v1.0/pages/login.vue".​

这个错误提示表明在文件"../../../../uniapp-FRD_v1.0/pages/login.vue"中导入的"../../../../uniapp-FRD_v1.0/common/mysql_q.js"模块中的"user"未被导出，因此无法在"../../../../uniapp-FRD_v1.0/pages/login.vue"中使用。解决这个问题的方法是在"../../../../uniapp-FRD_v1.0/common/mysql_q.js"中将"user"导出。可以使用以下代码将"user"导出：

export const user = {
  // your code here
};

如果"../../../../uniapp-FRD_v1.0/common/mysql_q.js"中已经导出了"user"，则可能是导入的方式不正确。可以尝试使用以下代码导入"user"：

import { user } from "../../../../uniapp-FRD_v1.0/common/mysql_q.js";

torch.export.save(exported_model, 'mobilenet_v2_float.pt')

`torch.export.save` 是一个假设的函数，不是 PyTorch 官方库中的函数。在 PyTorch 中，通常使用的函数是 `torch.save`，用于保存模型或张量。如果我们将这个假设的函数看作是一个可能存在于某个特定版本或第三方库中的函数，那么它可能是用来保存一个经过 `torch.export` 方法导出的模型的。

在 PyTorch 中，`torch.save` 通常用于保存模型的状态字典（`model.state_dict()`）或者整个模型对象。例如，使用 PyTorch 官方的保存方法，保存一个模型的代码可能如下：

torch.save(model.state_dict(), 'mobilenet_v2_float.pt')

或者保存整个模型：

torch.save(model, 'mobilenet_v2_float.pt')

在上面的假设代码中，`exported_model` 应该是已经导出的模型对象，而 `'mobilenet_v2_float.pt'` 是要保存的文件路径和名称。`.pt` 是 PyTorch 默认的模型保存文件扩展名，代表模型文件。