python数据分析代码实例

以下是一个简单的 Python 数据分析代码实例，使用 Pandas 和 Matplotlib 库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看数据前 5 行
print(data.head())

# 描述性统计分析
print(data.describe())

# 绘制直方图
plt.hist(data['age'], bins=20)
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

# 绘制散点图
plt.scatter(data['age'], data['income'])
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Income')
plt.show()

这个例子中，我们首先使用 Pandas 库读取名为 data.csv 的数据文件。接着，我们使用 .head() 方法查看前 5 行数据，使用 .describe() 方法进行描述性统计分析。然后，我们使用 Matplotlib 库绘制了一个关于年龄的直方图和一个关于年龄和收入的散点图。