错误使用 vertcat 要串联的数组的维度不一致。 出错 untitled (第 13 行) newCenters = [mean(data(idx==1,:)); mean(data(idx==2,:)); mean(data(idx==3,:))];

这个错误通常发生在使用 `vertcat` 函数（垂直串联数组）时，要串联的数组的维度不一致。这意味着有一个或多个数组的列数或行数与其他数组不同。

在这个问题中，您可能需要检查在更新簇中心时，分配给 `newCenters` 变量的数组是否具有相同的列数。您可以尝试使用 `size` 函数检查每个数组的大小，以确保它们具有相同的列数。如果大小不同，您可能需要调整代码以确保每个数组的列数相同。

例如，在这个问题的示例中，您可以尝试使用以下代码来查看数据和每个簇的大小：

% 假设数据
data = [2,10;2,5;8,4;5,8;7,5;6,4;1,2;9,4];
% 初始簇中心
centers = [2,10;5,8;1,2];

% 执行K均值算法
while true
    % 计算每个点到每个簇中心的距离
    dist = pdist2(data, centers, 'euclidean');
    % 确定每个点所属的簇
    [~, idx] = min(dist, [], 2);
    % 更新簇中心
    newCenters = [mean(data(idx==1,:)); mean(data(idx==2,:)); mean(data(idx==3,:))];
    % 检查每个数组的大小
    disp(size(data));
    disp(size(data(idx==1,:)));
    disp(size(data(idx==2,:)));
    disp(size(data(idx==3,:)));
    disp(size(newCenters));
    % 判断是否收敛
    if isequal(newCenters, centers)
        break;
    end
    centers = newCenters;
end

如果您发现大小不同，请检查代码中的错误并尝试调整每个数组的大小。