opencv识别数字代码

以下是一个基于OpenCV的简单数字识别代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取数字图片
img = cv2.imread("num.jpg")

# 预处理图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)

# 分割数字
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
    if w < 5 or h < 5:
        continue
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    roi = thresh[y:y + h, x:x + w]
    roi = cv2.resize(roi, (28, 28), interpolation=cv2.INTER_AREA)

    # 提取数字特征
    feature = np.reshape(roi, (1, 28 * 28)).astype(np.float32)

    # 加载分类器并进行预测
    svm = cv2.ml.SVM_load("svm.xml")
    result = svm.predict(feature)[1][0][0]

    # 在图像上绘制识别结果
    cv2.putText(img, str(int(result)), (x, y - 5), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个示例使用SVM分类器进行数字识别，如果要运行这个代码，需要先训练一个SVM分类器并将其保存为XML文件。