python中的cv2模块能否保存图像的地理坐标信息_python之cv2与图像的载入、显示和保存实例...

Python中的cv2模块可以保存图像的地理坐标信息，但是需要借助于其他库来实现。cv2模块本身并不支持保存地理坐标信息。

一种常用的方法是使用gdal库来保存带有地理坐标信息的图像。具体实现方法可以参考以下代码：

import cv2
import numpy as np
from osgeo import gdal

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 创建一个和图像大小相同的数组用于保存地理坐标信息
geo_transform = np.zeros((6,), dtype=np.float32)

# 设置地理坐标信息
geo_transform[0] = xmin  # 最小x坐标
geo_transform[1] = pixel_size_x  # x方向像素大小
geo_transform[2] = 0  # 旋转角度
geo_transform[3] = ymax  # 最大y坐标
geo_transform[4] = 0  # 旋转角度
geo_transform[5] = -pixel_size_y  # y方向像素大小（注意为负数）

# 创建一个带有地理坐标信息的TIFF文件
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
ds = driver.Create('test.tif', img.shape[1], img.shape[0], 3, gdal.GDT_Byte)
ds.SetGeoTransform(geo_transform)  # 设置地理坐标信息
ds.GetRasterBand(1).WriteArray(img[:, :, 0])  # 写入图像数据
ds.GetRasterBand(2).WriteArray(img[:, :, 1])
ds.GetRasterBand(3).WriteArray(img[:, :, 2])
ds.FlushCache()

在这个例子中，我们读取了一个名为"test.jpg"的图像，然后设置了地理坐标信息，最后创建一个带有地理坐标信息的TIFF文件并将图像数据写入其中。需要注意的是，设置地理坐标信息时需要指定最小x坐标、x方向像素大小、旋转角度、最大y坐标、旋转角度和y方向像素大小。其中，旋转角度通常为0，而y方向像素大小需要设置为负数。

这样保存的TIFF文件就带有地理坐标信息了，可以在GIS软件中打开并进行处理。