请给出python实现多进程的示例代码

Python 中可以使用 `multiprocessing` 模块实现多进程。以下是一个简单的示例代码：

import multiprocessing

def worker(number):
    print("Worker %d is running" % number)

if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        process = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        process.start()

运行结果：

Worker 0 is running
Worker 2 is running
Worker 1 is running
Worker 4 is running
Worker 3 is running

相关问题

请给出python多进程的示例代码

好的，以下是一个简单的 Python 多进程示例代码：

from multiprocessing import Process

def worker(num):
    """示例工作进程函数"""
    print("Worker %d" % num)

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        process = Process(target=worker, args=(i,))
        jobs.append(process)
        process.start()

在这个例子中，我们创建了 5 个工作进程，每个工作进程都运行函数 `worker`，每次运行时都会传入不同的参数 `num`。最后，我们通过调用 `process.start()` 来启动每个进程。

python多进程代码示例

Python中使用`multiprocessing`模块可以轻松实现多进程编程。这里有一个简单的多进程代码示例，它创建两个子进程并分别执行不同的任务：

import multiprocessing

def worker_process(task):
    """子进程中执行的任务"""
    print(f"Worker {multiprocessing.current_process().name} received task: {task}")
    # 这里是实际的任务处理代码，例如计算、网络请求等
    result = task * 2
    print(f"Task {task} completed with result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=2)  # 创建两个进程

    # 提交任务给进程池
    tasks = [1, 2, 3, 4, 5]
    results = pool.map(worker_process, tasks)

    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()

    print("All processes finished.")

在这个例子中：
- `worker_process`函数是子进程要执行的函数。
- `multiprocessing.Pool`用于创建进程池，参数`processes=2`表示创建2个进程。
- `pool.map`方法将`tasks`列表中的每个元素映射到`worker_process`函数，每个任务在独立的进程中运行。
- `pool.close()`关闭进程池的接收新任务的能力，`pool.join()`等待所有进程完成。

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