words=sorted(words, key=lambda x:len(x))

这段代码是一个对列表 words 进行排序的操作，使用了 Python 的内置函数 sorted() 和 lambda 表达式。

代码中的 sorted() 函数接受两个参数：一个列表 words 和一个 key 参数。key 参数是一个函数，用于指定排序的依据。这里使用了 lambda 表达式，即一个匿名函数。lambda 表达式的语法非常简洁，可以在一行代码中定义一个函数。

lambda 表达式中的 x 表示列表中的每个元素，即一个字符串。len(x) 表示该字符串的长度。因此，这个 lambda 表达式的作用是返回每个字符串的长度，作为排序依据。

代码中的排序顺序是升序，即按字符串长度从小到大排序。这里使用了 sorted() 函数，它会返回一个新的已排序的列表，不会修改原来的列表。

总体来说，这段代码利用了 Python 的内置函数 sorted() 和 lambda 表达式，完成了一个简单的列表排序任务。

相关问题

import jieba with open('123.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() words = jieba.lcut(text) word_counts = {} for word in words: if len(word) < 2: continue if word in word_counts: word_counts[word] += 1 else: word_counts[word] = 1 sorted_words = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) nouns = [] for word, count in sorted_words: pos = jieba.lcut(word)[0].split('/')[1] if pos == 'n': nouns.append(word) if len(nouns) == 10: break print(nouns)

这段代码可以计算指定文本文件中出现频率排名前10的名词。你需要将文本文件命名为“123.txt”，并将其放在与代码文件相同的目录下，然后运行这段代码即可。请注意，代码中使用的是jieba分词库，所以需要确保该库已经安装。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

另外，在运行代码之前，你需要将文本文件中的内容替换为你想要分析的实际文本。

key=lambda x: len(x))

This is a lambda function that takes a single argument 'x' and returns the length of 'x'. It is typically used as a key function in sorting algorithms to sort a list of strings by their length. For example:

words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words)
# Output: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

In this example, the `sorted` function is used to sort the list of words by their length, with the shortest word first. The `key` argument is set to the lambda function `lambda x: len(x)`, which returns the length of each word.