key=lambda在sorted函数中是什么用法

在 `sorted()` 函数中，`key` 参数用于指定一个函数，该函数将应用于每个元素以进行排序。具体来说，`key` 函数将返回一个用于比较元素的值，而不是直接比较元素本身。默认情况下，`sorted()` 函数使用元素的原始值进行比较。

例如，假设我们有一个字符串列表，我们想按字符串的长度对其进行排序。我们可以使用 `len()` 函数作为 `key` 函数来指定我们要排序的值：

>>> words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
>>> sorted(words, key=len)
['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

在这个例子中，`key=len` 表示使用字符串的长度来进行排序。因此，`sorted()` 函数将使用 `len(word)` 函数的结果来比较每个字符串，以确定它们在排序后的位置。

`key` 参数可以接受任何可调用对象，包括函数、lambda 表达式、方法等等。使用 `key` 参数可以使 `sorted()` 函数根据特定的标准进行排序，而不是默认的排序方式。

相关问题

python sorted函数key=lambda

Python中的sorted函数接受一个key参数，用来指定对序列中的每一个元素进行排序时使用的关键字。关键字可以是一个函数，也可以是一个可调用的对象。使用lambda关键字可以定义一个简单的匿名函数，作为sorted函数的key参数。

举个例子，假设有一个元素为元组的列表，其中元组的第一个元素是字符串，第二个元素是数字，我们可以用下面的代码对列表中的元组按照第二个元素（即数字）排序：

>>> my_list = [('apple', 3), ('banana', 2), ('orange', 1)]
>>> sorted(my_list, key=lambda x: x[1])
[('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3)]

上面的代码中，lambda x: x[1] 是一个匿名函数，它的输入是一个元组 x ，输出是该元组的第二个元素，也就是数字。由于sorted 函数在排序时调用这个函数，传入每一个元组，然后以返回值进行比较，进而进行排序。

ns=sorted(sorted(s),key=lambda x:s.count(x),reverse=True)原理

这行代码的作用是将字符串s按照字符出现次数的降序排列，并返回排列后的字符列表ns。

具体实现方法是：先对字符串s进行排序，然后再按照字符出现次数进行排序。在按照字符出现次数排序时，使用了lambda表达式来定义排序规则，即按照字符出现次数降序排列。

lambda表达式是一种匿名函数，它可以接受任意数量的参数，并返回一个表达式的值。在这里，lambda表达式接受一个字符x作为参数，并返回该字符在字符串s中出现的次数。这样，sorted函数就可以根据字符出现次数来对字符串进行排序了。

最终得到的排序结果是一个字符列表ns，其中每个字符按照出现次数的降序排列。