sample()函数用法

sample()函数是R语言中用于从给定的向量中随机抽取指定大小的样本的函数。它可以使用替换或不替换的方式进行抽样。函数的使用格式为sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)。其中，参数x可以是R中的任意对象，如字符向量或数值向量。参数size指定了要抽取的样本的大小。replace参数用于指定是否进行替换抽样，如果replace=TRUE，则进行替换抽样，即抽取的样本会放回被抽取的向量中，可以重复抽取同一个元素；如果replace=FALSE，则进行不替换抽样，即抽取的样本不会放回被抽取的向量中，每个元素只会被抽取一次。参数prob用于指定每个元素被抽取的概率，默认为NULL，表示每个元素被抽取的概率相等。\[2\]

需要注意的是，如果要从大于9的数中抽取样本，可以使用条件语句来筛选出大于9的数，然后再使用sample()函数进行抽样。例如，可以使用以下代码从向量x中抽取大于9的数：
resample <- function(x, ...) {
x\[sample.int(length(x), ...)\]
}
resample(x\[x > 9\])
这样可以得到一个长度为1的样本，即抽取出的大于9的数。如果要抽取大于10的数，则可能得到长度为0的样本，因为在向量x中可能没有大于10的数。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [sample函数—R语言](https://blog.csdn.net/qq_54423921/article/details/126214994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [R语言笔记-sample()函数](https://blog.csdn.net/Heidlyn/article/details/56013509)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]