Yahoo Components has been immediately deprecated due to large breaks in the API without the introduction of a stable replacement. Pull Requests to re-enable these data connectors are welcome. See https://github.com/pydata/pandas-datareader/issues
时间: 2024-03-16 08:43:00 浏览: 16
非常抱歉,我之前给出的方法使用了已经被弃用的Yahoo Components API。可以使用以下方法来获取欧洲斯托克50指数的所有股票数据:
```python
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
# 指定起始日期和结束日期
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'
# 欧洲斯托克50指数的股票代码为^STOXX50E
index_code = '^STOXX50E'
# 获取欧洲斯托克50指数的全部股票的股票代码
stock_codes = web.get_components(index_code)
# 获取每个股票的历史数据
df_list = []
for code in stock_codes.index:
try:
df = web.DataReader(code, 'yahoo', start_date, end_date)
df['Code'] = code
df_list.append(df)
except:
pass
# 将数据合并
df_total = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=False)
# 将数据保存到csv文件中
df_total.to_csv('stock_data.csv')
```
说明:
1. 首先指定起始日期和结束日期。
2. 使用`web.get_components()`函数获取欧洲斯托克50指数的全部股票的股票代码。
3. 使用循环语句获取每个股票的历史数据,并将股票代码作为一列添加到数据中。
4. 最后使用`pd.concat()`函数将所有股票的数据合并成一个DataFrame,并使用`to_csv()`方法将数据保存到csv文件中。