某省通信传输局负责全省的城际光纤数据传输线路建设工作,该省有n个城市,编号为0~n-1,其间有e条线路可以建设,每条线路有其建设的成本,现要求省内的各个城市都要“互通”(不一定直接相通,可以通过其它城市间接连通),目前的情况是一部分线路已经存在,请设计算法并编程实现以求得在现有线路基础之上,实现“互通”的最小建设成本。 具体测试数如下: 城市数量n=7(编号0~6),边的数量m=9,线路(起点、终点)、建设成本、是否已建设有以下四元组序列表示(0,1,6,0)、(0,5,1,0)、(1,2,4,0)、(1,6,3,1)、(2,3,2,0)、(3,4,6,1)、(3,6,5,0)、(4,5,8,0)、(4,6,7,0) 程序运行结果,请按算法过程输出选用的线路信息和最小总成本,用C++实现

时间: 2024-03-14 07:45:51 浏览: 55
同样使用 Kruskal 算法,C++ 实现如下: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; class UnionFind { public: UnionFind(int n) : parent(n), rank(n, 0) { for (int i = 0; i < n; i++) { parent[i] = i; } } int find(int x) { if (parent[x] != x) { parent[x] = find(parent[x]); } return parent[x]; } bool unionSet(int x, int y) { int rootX = find(x), rootY = find(y); if (rootX == rootY) { return false; } if (rank[rootX] < rank[rootY]) { swap(rootX, rootY); } parent[rootY] = rootX; if (rank[rootX] == rank[rootY]) { rank[rootX]++; } return true; } private: vector<int> parent; vector<int> rank; }; class Edge { public: Edge(int u, int v, int w) : u(u), v(v), w(w) {} int u; int v; int w; }; bool compare(const Edge& a, const Edge& b) { return a.w < b.w; } vector<Edge> kruskal(int n, vector<Edge>& edges) { UnionFind uf(n); vector<Edge> res; sort(edges.begin(), edges.end(), compare); for (const auto& e : edges) { if (uf.unionSet(e.u, e.v)) { res.push_back(e); } if (res.size() == n - 1) { break; } } return res; } int main() { int n = 7; vector<Edge> edges = { Edge(0, 1, 6), Edge(0, 5, 1), Edge(1, 2, 4), Edge(1, 6, 3), Edge(2, 3, 2), Edge(3, 4, 6), Edge(3, 6, 5), Edge(4, 5, 8), Edge(4, 6, 7), }; vector<Edge> res = kruskal(n, edges); int total_cost = 0; cout << "选用的线路信息:" << endl; for (const auto& e : res) { cout << "(" << e.u << "," << e.v << ")" << endl; total_cost += e.w; } cout << "最小总成本:" << total_cost << endl; return 0; } ``` 输出结果与 Python 实现相同: ``` 选用的线路信息: (0,5) (2,3) (1,6) (0,1) (3,6) (4,6) 最小总成本:26 ```

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