某省共有92个城市,某企业在该省标号前20位的城市建立了直销中心，各直销中心负责所在城市的销售，销售量见附件1。该企业欲在该省设立一个配送中心负责给直销中心配送产品，配送中心建设成本为30万元。每吨公里运费2元，每吨产品的销售利润为300元。用数学方法做如果该企业考虑重新为20个直销中心选址，请给出最佳的5年产品销售、配送计划。

为了解决这个问题，我们可以使用整数线性规划（Integer Linear Programming, ILP）来优化直销中心的选址和配送计划。下面是解决问题的步骤：

步骤1：定义变量
- 设直销中心的选址变量为 x[i]，其中 i 表示城市的编号，i = 1, 2, ..., 20。
- 设产品配送量的变量为 d[i][j]，其中 i 表示直销中心的编号，j 表示城市的编号，i = 1, 2, ..., 20，j = 1, 2, ..., 92。

步骤2：定义目标函数
- 目标函数是最大化五年产品销售利润。每年的销售利润等于每吨产品的销售利润乘以配送量和距离的乘积，再乘以五年的销售期数。即：
max 5 * sum(sum(300 * d[i][j] * distance[i][j] for j in range(1, 93)) for i in range(1, 21))

步骤3：定义约束条件
- 每个城市只能有一个直销中心：
sum(x[i] for i in range(1, 21)) <= 1

- 每个直销中心的配送量之和不能超过该中心所在城市的销售量：
sum(d[i][j] for j in range(1, 93)) <= sales[j] * x[i] for i in range(1, 21)

- 每个直销中心的配送量之和不能超过配送中心的容量：
sum(d[i][j] for i in range(1, 21)) <= capacity

- 所有变量取非负整数：
x[i] >= 0, x[i]为整数
d[i][j] >= 0, d[i][j]为整数

步骤4：求解优化问题
利用整数线性规划的求解器，如GLPK、Gurobi等，求解上述目标函数和约束条件的优化问题。得到最佳的5年产品销售、配送计划。

请注意，上述步骤只提供了一种解决该问题的方法，具体实施时需要针对具体情况进行调整和优化。