用python编程语言爬取http://www.tianqi.com网站的广州、上海、北京、哈尔滨四个城市的30天天气信息，并分别将爬取信息存储到guanzhou.csv、shanghai.csv、beijin.csv、haerbin.csv文件

好的，我来为您提供代码。

首先，需要安装requests和BeautifulSoup4这两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

然后，可以使用以下代码进行爬取和存储：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

cities = ['guangzhou', 'shanghai', 'beijing', 'haerbin']

for city in cities:
    url = 'http://www.tianqi.com/' + city + '/30/'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    table = soup.find('table', class_='b')
    rows = table.find_all('tr')
    with open(city + '.csv', 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        for row in rows:
            data = []
            for cell in row.find_all(['th', 'td']):
                data.append(cell.get_text().strip())
            writer.writerow(data)

这段代码会依次爬取广州、上海、北京、哈尔滨四个城市的30天天气信息，并将每个城市的信息存储到对应的csv文件中。每个csv文件的第一行是表头，包括日期、天气状况、最高温度、最低温度等信息。