在Spring cloud alibaba中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询
时间: 2024-05-08 13:20:21 浏览: 276
在Spring Cloud Alibaba中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询,需要进行以下步骤:
1. 首先需要在pom.xml文件中添加elasticsearch-rest-high-level-client和elasticsearch-repository-spring-data依赖。
```
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
<version>4.0.3</version>
</dependency>
```
2. 创建一个POJO类,用于映射Elasticsearch中的文档数据。
```
@Data
@Document(indexName = "knn_index", type = "knn_type")
public class KnnEntity {
@Id
private String id;
private String name;
private float[] vector;
}
```
3. 创建一个Repository接口,继承自ElasticsearchRepository,用于对Elasticsearch进行操作。
```
public interface KnnRepository extends ElasticsearchRepository<KnnEntity, String> {
Page<KnnEntity> findByName(String name, Pageable pageable);
Page<KnnEntity> findByVector(float[] vector, Pageable pageable);
//查询距离指定向量最近的k个文档
@Query("{\"knn\":{\"vector\":{\"vector\":\"?0\",\"field\":\"vector\"},\"k\":?1}}")
List<KnnEntity> findNearest(float[] vector, int k);
}
```
4. 在Spring Boot配置文件中,设置KNN算法相关的配置。
```
spring:
elasticsearch:
rest:
uris: http://localhost:9200
connection-timeout: 1000ms
socket-timeout: 30000ms
max-conn-per-route: 10
max-conn-total: 30
username: elastic
password: changeme
repositories:
enabled: true
# KNN plugin settings
knn:
enabled: true
space-type: l2
```
5. 在代码中使用KNN算法进行查询。
```
@Autowired
private KnnRepository knnRepository;
//根据名称查询
Page<KnnEntity> page = knnRepository.findByName("test", PageRequest.of(0, 10));
//查询距离指定向量最近的k个文档
float[] vector = {1.0f, 2.0f, 3.0f};
List<KnnEntity> list = knnRepository.findNearest(vector, 5);
```
以上就是在Spring Cloud Alibaba中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询的步骤。
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