在Spring cloud alibaba中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询

时间: 2024-05-08 16:20:21 浏览: 10
在Spring Cloud Alibaba中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询,需要进行以下步骤: 1. 首先需要在pom.xml文件中添加elasticsearch-rest-high-level-client和elasticsearch-repository-spring-data依赖。 ``` <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId> <version>4.0.3</version> </dependency> ``` 2. 创建一个POJO类,用于映射Elasticsearch中的文档数据。 ``` @Data @Document(indexName = "knn_index", type = "knn_type") public class KnnEntity { @Id private String id; private String name; private float[] vector; } ``` 3. 创建一个Repository接口,继承自ElasticsearchRepository,用于对Elasticsearch进行操作。 ``` public interface KnnRepository extends ElasticsearchRepository<KnnEntity, String> { Page<KnnEntity> findByName(String name, Pageable pageable); Page<KnnEntity> findByVector(float[] vector, Pageable pageable); //查询距离指定向量最近的k个文档 @Query("{\"knn\":{\"vector\":{\"vector\":\"?0\",\"field\":\"vector\"},\"k\":?1}}") List<KnnEntity> findNearest(float[] vector, int k); } ``` 4. 在Spring Boot配置文件中,设置KNN算法相关的配置。 ``` spring: elasticsearch: rest: uris: http://localhost:9200 connection-timeout: 1000ms socket-timeout: 30000ms max-conn-per-route: 10 max-conn-total: 30 username: elastic password: changeme repositories: enabled: true # KNN plugin settings knn: enabled: true space-type: l2 ``` 5. 在代码中使用KNN算法进行查询。 ``` @Autowired private KnnRepository knnRepository; //根据名称查询 Page<KnnEntity> page = knnRepository.findByName("test", PageRequest.of(0, 10)); //查询距离指定向量最近的k个文档 float[] vector = {1.0f, 2.0f, 3.0f}; List<KnnEntity> list = knnRepository.findNearest(vector, 5); ``` 以上就是在Spring Cloud Alibaba中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询的步骤。

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