spring boot 中使用Es的 knn算法查询

在Spring Boot中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询，需要进行以下步骤：

1. 首先，在Spring Boot项目中引入Elasticsearch的相关依赖，例如：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.10.2</version>
</dependency>

2. 创建一个Elasticsearch的RestHighLevelClient，例如：

@Bean
public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
    RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http"));
    RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder);
    return client;
}

3. 构建一个KNN查询请求，例如：

KNNQueryBuilder knnQueryBuilder = new KNNQueryBuilder("my_vector_field", new float[]{1.0f, 2.0f, 3.0f})
        .k(10)
        .modelType("cosine");

其中，"my_vector_field"是保存向量数据的字段名，new float[]{1.0f, 2.0f, 3.0f}是查询向量数据，k是查询结果数，modelType是距离计算方式。

4. 发送KNN查询请求，例如：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(knnQueryBuilder);
searchSourceBuilder.size(10);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = elasticsearchClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

其中，"my_index"是要查询的索引名，searchSourceBuilder.size(10)是设置查询结果数。

5. 处理KNN查询结果，例如：

SearchHits hits = searchResponse.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
    String id = hit.getId();
    float score = hit.getScore();
    Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();
    // 处理查询结果
}

以上就是在Spring Boot中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询的基本步骤。需要注意的是，使用KNN算法需要在Elasticsearch中安装k-NN插件。