elasticsearch knn查询可以在bool中搭配使用吗

是的，Elasticsearch KNN 查询可以在 bool 查询中搭配使用。bool 查询允许您使用多个查询条件对文档进行过滤，包括范围查询、匹配查询、布尔查询等。

以下是一个使用 KNN 查询在 bool 查询中搭配使用的示例：

POST my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "knn": {
            "my_vector_field": {
              "vector": [1, 2, 3],
              "k": 10
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "category": "books"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在上面的示例中，我们使用了 bool 查询来同时过滤 category 字段为 "books"，并且与向量 [1, 2, 3] 最相似的10个文档。使用 bool 查询可以更加精细地控制查询条件，实现更精确的文档过滤和排序。

相关问题

在Spring cloud alibaba中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询

在Spring Cloud Alibaba中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询，需要进行以下步骤：

1. 首先需要在pom.xml文件中添加elasticsearch-rest-high-level-client和elasticsearch-repository-spring-data依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
    <version>4.0.3</version>
</dependency>

2. 创建一个POJO类，用于映射Elasticsearch中的文档数据。

@Data
@Document(indexName = "knn_index", type = "knn_type")
public class KnnEntity {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private float[] vector;
}

3. 创建一个Repository接口，继承自ElasticsearchRepository，用于对Elasticsearch进行操作。

public interface KnnRepository extends ElasticsearchRepository<KnnEntity, String> {

    Page<KnnEntity> findByName(String name, Pageable pageable);

    Page<KnnEntity> findByVector(float[] vector, Pageable pageable);

    //查询距离指定向量最近的k个文档
    @Query("{\"knn\":{\"vector\":{\"vector\":\"?0\",\"field\":\"vector\"},\"k\":?1}}")
    List<KnnEntity> findNearest(float[] vector, int k);
}

4. 在Spring Boot配置文件中，设置KNN算法相关的配置。

spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: http://localhost:9200
      connection-timeout: 1000ms
      socket-timeout: 30000ms
      max-conn-per-route: 10
      max-conn-total: 30
      username: elastic
      password: changeme
    repositories:
      enabled: true
      # KNN plugin settings
      knn:
        enabled: true
        space-type: l2

5. 在代码中使用KNN算法进行查询。

@Autowired
private KnnRepository knnRepository;

//根据名称查询
Page<KnnEntity> page = knnRepository.findByName("test", PageRequest.of(0, 10));

//查询距离指定向量最近的k个文档
float[] vector = {1.0f, 2.0f, 3.0f};
List<KnnEntity> list = knnRepository.findNearest(vector, 5);

以上就是在Spring Cloud Alibaba中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询的步骤。

spring boot 中使用Es的 knn算法查询

在Spring Boot中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询，需要进行以下步骤：

1. 首先，在Spring Boot项目中引入Elasticsearch的相关依赖，例如：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.10.2</version>
</dependency>

2. 创建一个Elasticsearch的RestHighLevelClient，例如：

@Bean
public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
    RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http"));
    RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder);
    return client;
}

3. 构建一个KNN查询请求，例如：

KNNQueryBuilder knnQueryBuilder = new KNNQueryBuilder("my_vector_field", new float[]{1.0f, 2.0f, 3.0f})
        .k(10)
        .modelType("cosine");

其中，"my_vector_field"是保存向量数据的字段名，new float[]{1.0f, 2.0f, 3.0f}是查询向量数据，k是查询结果数，modelType是距离计算方式。

4. 发送KNN查询请求，例如：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(knnQueryBuilder);
searchSourceBuilder.size(10);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = elasticsearchClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

其中，"my_index"是要查询的索引名，searchSourceBuilder.size(10)是设置查询结果数。

5. 处理KNN查询结果，例如：

SearchHits hits = searchResponse.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
    String id = hit.getId();
    float score = hit.getScore();
    Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();
    // 处理查询结果
}

以上就是在Spring Boot中使用Elasticsearch的KNN算法进行查询的基本步骤。需要注意的是，使用KNN算法需要在Elasticsearch中安装k-NN插件。