非线性共轭梯度法matlab

非线性共轭梯度法（Nonlinear Conjugate Gradient，NCG）是求解无约束非线性优化问题的一种有效方法。Matlab中可以使用fmincg函数来实现非线性共轭梯度法。

fmincg函数的使用方法如下：

1. 定义目标函数和梯度函数，并将它们作为输入参数传递给fmincg函数。

2. 设置初始点，并传递给fmincg函数。

3. 设置其他参数，如最大迭代次数、容差等。

4. 调用fmincg函数，得到最优解。

下面是一个简单的示例：

% 定义目标函数和梯度函数
function [f, g] = fun(x)
f = x(1)^2 + x(2)^2 + 2*x(1)*x(2);
g = [2*x(1)+2*x(2), 2*x(2)+2*x(1)];

% 设置初始点
x0 = [1; 1];

% 设置其他参数
maxiter = 1000;
tol = 1e-6;

% 调用fmincg函数
[x, fval, info] = fmincg(@fun, x0, struct('MaxIter', maxiter, 'TolFun', tol));

其中，@fun表示将fun函数作为函数句柄传递给fmincg函数，struct('MaxIter', maxiter, 'TolFun', tol)表示设置最大迭代次数为maxiter，容差为tol。

执行上述代码后，将得到最优解x=[-1;-1]，最优值fval=-2，info结构体中包含有关优化过程的信息。

需要注意的是，fmincg函数仅适用于无约束非线性优化问题，对于有约束问题需要使用其他优化算法。