mrr指标在trec-eval

中是指Mean Reciprocal Rank，是用来衡量排序效果的指标。在信息检索领域中，通常将搜索结果按照相关性得分排序，mrr指标就是用来衡量排序结果中最高相关性文档的排名位置的倒数的平均数。具体计算公式为：

MRR = 1/N * Σ(1/rank_i)

其中N为查询的总数，rank_i为第i个查询的最高相关性文档的排名。MRR值越高，表示检索系统的排序效果越好。