回归分析 matlab

回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。在 Matlab 中，可以使用“regress”函数进行回归分析。该函数可以接受多个自变量和一个因变量，并返回回归系数、截距、残差和相关统计量等信息。下面是一个简单的示例：

% 定义自变量和因变量
x = [1, 2, 3, 4, 5]';
y = [2, 4, 5, 4, 6]';

% 进行回归分析
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, [ones(size(x)), x]);

% 输出回归系数和截距
fprintf('回归系数：%.2f\n', b(2));
fprintf('截距：%.2f\n', b(1));

以上代码定义了一个自变量 x 和一个因变量 y，然后使用“regress”函数进行回归分析，并输出回归系数和截距。需要注意的是，此处仅使用了一个自变量和一个因变量进行分析，如果需要进行多元回归分析，则需要增加自变量的数量。