multiprocessing.map简单示例
时间: 2023-09-06 10:13:36 浏览: 45
好的,下面是一个简单的multiprocessing.map示例代码:
```python
import multiprocessing
def square(x):
return x*x
if __name__ == '__main__':
with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
result = pool.map(square, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)
```
以上代码使用了multiprocessing模块中的Pool.map函数,同时使用with语句来打开一个进程池。在这个示例中,我们定义了一个名为square的函数,用于计算传入参数的平方。然后我们使用pool.map函数将[1, 2, 3, 4, 5]作为参数传入square函数中,并行计算每个参数的平方值。最后,我们打印了计算结果。
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multiprocessing.pool简单示例
好的,下面是一个简单的multiprocessing.pool示例:
```python
import multiprocessing
def square(x):
return x * x
if __name__ == '__main__':
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool()
# 使用map函数调用进程池中的进程
result = pool.map(square, numbers)
# 输出结果
print(result)
```
以上示例创建了一个进程池,并在进程池中使用`map`函数调用`square`函数,对`numbers`列表中的每个元素进行平方操作,并将结果存储在`result`列表中。最后,将结果打印出来。希望能对你有所帮助。
tqdm multiprocessing.pool
根据提供的引用内容,tqdm是一个Python的进度条库,可以用于显示循环或迭代过程的进度。multiprocessing.pool是Python的multiprocessing模块中的一个类,用于创建进程池并进行并行计算[^1]。
下面是一个使用tqdm和multiprocessing.pool的示例代码[^1]:
```python
import tqdm
from multiprocessing import Pool
def process_img(fname:str):
try:
# 进行一些操作
i=1
return True,""
except Exception as e:
return False,str(e)
if __name__ == '__main__':
with Pool(processes=None) as p:
pbar = tqdm(total=1400)
for succ,msg in p.map(process_img, glob.iglob("./imgs/*.jpg",recursive=True), 20):
pbar.update()
if not succ:
print(msg)
pbar.close()
```
在这个示例中,我们首先导入了tqdm和multiprocessing.pool的相关模块。然后定义了一个process_img函数,用于处理图像。接下来,在主程序中,我们使用Pool类创建了一个进程池,并设置了进程数为None,这意味着使用CPU核心数作为进程数。然后,我们使用tqdm创建了一个进度条对象pbar,并设置总共的迭代次数为1400。接着,我们使用p.map函数对glob.iglob("./imgs/*.jpg",recursive=True)进行并行计算,其中20表示每次处理的块数。最后,我们通过pbar.update()更新进度条,并在出现错误时打印错误信息。