print(0123456789) print({0:10.2%}.format(.123))

时间: 2023-08-15 14:15:22 浏览: 70
这段代码有语法错误,应该是分两行写: ``` print(0123456789) print("{0:10.2%}".format(.123)) ``` 第一行代码在 Python 2 中可以正常运行,表示输出整数 0123456789(以八进制形式表示的十进制数,等价于 342391)。但在 Python 3 中,数字开头的 0 表示这是一个八进制数,因此会报 SyntaxError 错误。 第二行代码可以在 Python 2 和 Python 3 中正常运行,表示将浮点数 .123 按照百分数的格式填入字符串中,并输出到控制台。其中的 0 表示要填入的变量在参数列表中的位置,10.2% 表示占据 10 个字符的宽度(包括小数点和百分号),保留两位小数,以百分数的形式输出。输出结果为: ``` 12.30% ```
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print({0:10.2%}.format(.123))

这段代码表示将浮点数 .123 按照百分数的格式填入字符串中,并输出到控制台。其中的 0 表示要填入的变量在参数列表中的位置,10.2% 表示占据 10 个字符的宽度(包括小数点和百分号),保留两位小数,以百分数的形式输出。输出结果为: ``` 12.30% ``` 其中,.123 乘以 100 并保留两位小数后得到 12.30,再加上百分号后输出。

s7='{0:10.2f}\n{1:10.2f}'.format(pi,-pi) print(s7)

这段代码同样使用了字符串格式化操作,将变量pi和-pi的值以不同的格式输出。具体来说,代码中的字符串s7包含了两个占位符,分别为{0:10.2f}和{1:10.2f}。这些占位符中的数字0和1分别表示后面要用到的第一个参数和第二个参数,即pi和-pi这两个变量。冒号后面的数字表示该占位符要占据的总宽度,其中".2f"表示保留两位小数。 - {0:10.2f}:表示将pi的值格式化为浮点数,并占据10个字符的宽度,其中保留两位小数。由于pi的值比10.00要小,因此在左边填充了空格,输出结果为" 3.14"。 - {1:10.2f}:表示将-pi的值格式化为浮点数,并占据10个字符的宽度,其中保留两位小数。由于-pi的值比-10.00要小,因此在左边填充了空格,输出结果为" -3.14"。 因此,最终的输出结果为: 3.14 -3.14

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import arcpy# 定义输入图层和输出图层input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0)output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1)# 定义合并条件merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3) # 相邻图斑面积差距# 定义面积筛选条件selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值# 进行面积筛选arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area))# 寻找相邻图斑arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"])# 定义合并列表merge_list = []# 进行合并with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor: for row in cursor: if row[0] < row[1]: src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0] nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0] if src_geom.area < nbr_geom.area: src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap: merge_list.append(row[0]) merge_list.append(row[1])arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES")# 删除被合并的图斑with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor: for row in cursor: if row[0] in merge_list: cursor.deleteRow()运行上面代码报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 13, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 984, in PolygonNeighbors raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000732: 输入要素: 数据集 layer 不存在或不受支持 执行(PolygonNeighbors)失败。 执行(批量合并小图斑)失败。请改正代码

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