python爬微博超话图片_Python爬虫：《庆余年》人物图谱和微博传播路径

这个任务需要用到Python爬虫和数据分析的技能，下面是一些大致的思路：

1. 爬取微博超话《庆余年》下的所有帖子，可以使用微博官方API或第三方库（如weibo-scraper）进行爬取。

2. 解析每个帖子的内容，获取发布时间、点赞数、转发数、评论数等信息，并将图片保存到本地。

3. 使用人物识别API（如百度AI、腾讯AI等）对每个图片进行识别，识别出人物名称。

4. 将每个人物出现的次数统计出来，生成人物图谱。

5. 对每个帖子进行分析，获取转发路径和转发关系，生成微博传播路径。

以上是一个大致的思路，具体的实现需要根据具体情况进行调整和完善。

相关问题

python爬微博话题_Python爬虫__微博某个话题的内容数据

好的，我可以帮你解决这个问题。你可以使用 Python 的第三方库 `requests` 和 `beautifulsoup4` 来爬取微博某个话题的内容数据。

首先，你需要了解微博的 URL 格式。以微博话题“Python爬虫”为例，其 URL 为：https://s.weibo.com/weibo?q=%23Python%E7%88%AC%E8%99%AB%23&Refer=top。其中，“%23”是“#”的 URL 编码，“q=”后面跟的是话题的关键词。

接下来，你可以使用 `requests` 库向该 URL 发送 GET 请求，并将响应结果的 HTML 代码解析为 `beautifulsoup4` 对象。例如：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=%23Python%E7%88%AC%E8%99%AB%23&Refer=top'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

然后，你可以使用 `beautifulsoup4` 的查找方法来提取微博内容数据。例如，你可以使用 `find_all` 方法找到所有的微博 div 元素，再从中提取微博的文本内容和发布时间。具体代码如下：

weibo_list = soup.find_all('div', class_='content')  # 找到所有微博 div 元素

for weibo in weibo_list:
    text = weibo.find('p', class_='txt').get_text()  # 提取微博文本内容
    time = weibo.find('p', class_='from').find('a').get_text()  # 提取微博发布时间
    print(text, time)

以上就是爬取微博话题“Python爬虫”内容数据的基本步骤。当然，实际应用中还需要注意反爬虫策略、数据清洗和存储等问题。

python爬虫微博cookies

要使用Python爬取微博，通常需要添加cookies以模拟登陆状态。通过将cookies添加到请求头中，可以让爬虫在请求时具有登陆状态。

在爬取微博时，可以通过以下步骤获取cookies：

1. 打开浏览器，登陆微博账号。
2. 在浏览器中按F12键，打开开发者工具。
3. 在开发者工具中切换到"Network"（网络）选项卡。
4. 刷新页面，找到名为"Weibo.com"或类似名称的请求，点击该请求。
5. 在右侧的"Headers"（请求头）中，查找"Request Headers"（请求头部信息）。
6. 在"Request Headers"中，找到"cookie"字段，复制其中的内容即为所需的cookies。

通过以上步骤获取的cookies可以直接添加到爬虫的请求头中，以模拟登陆状态进行微博爬取操作。请注意，为了遵守微博的使用规则，请确保在爬取微博时遵守相关法律法规，并尊重用户隐私和微博的使用限制。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python爬取微博评论的实例讲解](https://blog.csdn.net/weixin_34138673/article/details/114446926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [通过微博简易上手Python爬虫](https://blog.csdn.net/weixin_43827628/article/details/113139618)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]