数据data中Y为无序四分类,包括0,1,2,3,其余数据X1,X2,X3为自变量,怎样做ROC曲线?请生成R代码。
时间: 2024-06-10 21:07:36 浏览: 126
ResNet实战:tensorflow2.X版本,ResNet50图像分类任务(大数据集)
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感谢您的问题。针对您的问题,可以通过以下代码生成ROC曲线:
```R
library(pROC)
# 假设数据框名为df,Y列是响应变量,X1、X2、X3分别为自变量
# 先生成ROC曲线并绘制
rocObj <- roc(df$Y, predict(glm(Y ~ X1 + X2 + X3, data = df, family = "binomial"), type = "response"))
plot(rocObj, main = "ROC Curve")
# 计算AUC(曲线下面积)
aucObj <- auc(rocObj)
print(paste0("AUC=", aucObj$auc))
```
希望以上代码对您有所帮助。如果您有任何其他问题,请随时问我。
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