python opencv锐化

在 OpenCV 中实现图像锐化的最常用方法是通过应用高通滤波器，例如拉普拉斯滤波器或Sobel滤波器。以下是一个简单的 Python 代码示例，演示如何使用拉普拉斯滤波器来增强图像的边缘和细节：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 定义拉普拉斯滤波器
kernel = np.array([[-1,-1,-1],[-1,9,-1],[-1,-1,-1]])

# 应用拉普拉斯滤波器
sharp = cv2.filter2D(image, -1, kernel)

# 显示原始图像和锐化后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Sharpened Image', sharp)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此示例中，我们首先读取名为 `'image.jpg'` 的图像，定义了一个拉普拉斯滤波器，然后将其应用于图像。最后，我们使用 OpenCV 中的 `imshow()` 函数显示原始图像和锐化后的图像。

请注意，我们使用 `filter2D()` 函数来应用滤波器。第一个参数是输入图像，第二个参数是输出图像的深度（通常为 `-1`，表示与输入图像相同），第三个参数是要应用的内核。