绘制一个评分、评分人数和价格之间的相关系数图。Python

好的，以下是绘制评分、评分人数和价格之间的相关系数图的Python代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选出评分、评分人数和价格数据
data = df[['Score', 'Number of Reviews', 'Price']]

# 计算相关系数矩阵
corr_matrix = data.corr()

# 绘制相关系数图
sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')
plt.title('Correlation Matrix of Score, Number of Reviews, and Price')
plt.show()

其中，`data.csv`是包含所有评分、评分人数和价格数据的CSV文件，`Score`列为评分分数，`Number of Reviews`列为评分人数，`Price`列为餐厅价格。你可以将其替换为自己的数据和文件名。运行这段代码，就可以得到评分、评分人数和价格之间的相关系数图了。这个图可以帮助你了解这些变量之间的相互关系，从而更好地理解你的数据。