获取行情数据后筛选20日内成交量放大的股票
时间: 2024-01-03 14:06:08 浏览: 105
作为AI助手,我无法直接获取实时的股票行情数据。但是,以下是一个基本的Python代码示例,可以通过Tushare API获取最近20天的成交量数据,并筛选出成交量放大的股票。
```python
import tushare as ts
# 使用Tushare API获取最近20天的成交量数据
data = ts.get_hist_data('600519', start='2021-10-01', end='2021-10-20')
# 计算20天平均成交量
avg_vol = data['volume'].mean()
# 筛选出成交量大于20天平均成交量的股票
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stocks[stocks['volume'] > avg_vol]
print(selected_stocks)
```
上述代码中,“600519”是指茅台股票的代码,可以根据需要更改。此外,Tushare API提供了丰富的股票数据查询功能,可以根据需求进行调整。
相关问题
我获取了一组股票数据怎么筛选它
您可以根据不同的指标对股票数据进行筛选,例如:
1. 市盈率(PE):PE越低,代表公司的盈利能力越强,价值越高。
2. 市净率(PB):PB越低,代表公司的价值越高。
3. 股息率:股息率越高,代表公司的分红能力越强。
4. 财务指标:关注公司的财务状况,如净利润、营收、毛利率等。
5. 行业排名:比较同行业内的公司,选择排名靠前的优质企业。
根据以上指标,您可以进行筛选,找到优秀的股票进行投资。同时,也可以利用一些数据分析工具,如Python、R等,对股票数据进行更加详细的分析和筛选。
使用tushare的pro版本获取股票数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等数据,筛选合适买入的股票
以下是一个获取股票数据并筛选合适买入股票的示例代码:
```python
import tushare as ts
# 获取股票数据
pro = ts.pro_api("YOUR_TOKEN")
data = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20200101', end_date='20211231')
# 筛选合适买入的股票
filtered_data = data[(data.open < data.close) & (data.high > data.close) & (data.low < data.open)]
# 输出符合条件的股票代码和日期
for index, row in filtered_data.iterrows():
print(row['ts_code'], row['trade_date'])
```
上述代码中,首先使用tushare的pro版本获取了股票代码为000001.SZ的股票在2020年1月1日到2021年12月31日之间的每日交易数据。然后,使用pandas库对数据进行筛选,只保留开盘价小于收盘价、最高价大于收盘价、最低价小于开盘价的数据。最后,通过循环输出符合条件的股票代码和日期。
当然,上述示例代码只是一个简单的示例,实际筛选股票需要考虑更多的因素,如财务指标、行业分析等。
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