font = font_manager.FontProperties(fname='your_font_path') 中输入的路径格式应该是什么样子

时间: 2024-05-30 09:13:16 浏览: 13
?你好!您的第一个问题的答案是:在给定路径的情况下,它应该是一个字符串,以 .ttf 或 .otf 结尾,例如:'C:/Windows/Fonts/Arial.ttf' 或 '/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans.ttf' 。 谢谢您对ChitGPT的使用,如有需要,请继续提问!
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my_font = font_manager.FontProperties(fname = "C:\Windows\Fonts")

这段代码是用于设置字体属性的,其中 `fname` 参数表示字体文件的路径。在这个例子中,字体文件的路径是 `C:\Windows\Fonts`,但这里只给出了文件夹路径,没有给出具体的字体文件名,因此这段代码并不完整。通常情况下,我们会在 `fname` 参数中指定具体的字体文件名,例如 `fname="C:\Windows\Fonts\Arial.ttf"`。如果你想要使用其他字体,只需要修改 `fname` 参数即可。

if __name__ == "__main__": font = font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/fonts/simkai.ttf')什么意思

`if __name__ == "__main__":` 是Python中一个常见的条件判断语句,它会在文件被直接运行时执行,而在文件被导入时不执行。这个条件语句通常用于将一些测试代码放在模块的末尾,以便在模块被导入时不会被执行。 `font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/fonts/simkai.ttf')` 是一个用于设置字体属性的类,它被用于设置字体的大小、颜色、样式和其他属性。在这个例子中,`FontProperties`类的`fname`参数被用于指定字体文件的路径。这个路径指向了一个名为`simkai.ttf`的字体文件,它被用于设置字体属性。 综合起来,这段代码的意思是:当这个Python文件被直接运行时,创建一个`FontProperties`类的实例,将字体文件的路径设置为`C:/Windows/fonts/simkai.ttf`,并将其赋值给`font`。这个`font`对象可以用于设置文本和图形的字体属性,比如字体的大小、颜色、样式等。

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from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.font_manager as font_manager # 设置中文字体,这里以微软雅黑为例 my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc") font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14) # 指定中文字体路径和字体大小 # 构造数据 x_labels2 = ['A→B','A→C','B→C',"平均"] x_labels = ['A→B$_{1}$', 'A→B$_{2}$', 'A→B$_{3}$', 'A→C$_{1}$', 'A→C$_{2}$', 'A→C$_{1}$', "平均"] y_values = np.array([[90.72,77.86,38.67], [97.42,76.16,42.86], [91.67,72.37,41.56], [97.07,64.25,40.12], [88.80,71.56,45.15], [92.26,68.87,43.32], [92.99,71.85,41.95]]) # 二维数组,每个元素包含 3 个类别的值 y_values2 = np.array([[93.96,71.64,66.04], [96.00,76.56,65.27], [89.51,72.39,64.23], [93.16,73.53,65.18]]) # 绘制多类直方图 x = np.arange(len(x_labels2)) width = 0.2 # 每个类别之间的宽度 fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width, y_values2[:, 0], width, label="提出方法") rects2 = ax.bar(x, y_values2[:, 1], width, label="DCNN") rects3 = ax.bar(x + width, y_values2[:, 2], width, label="DDC") # 设置 x 标签、标题和图例 ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(x_labels2,fontproperties=font) ax.legend() ax.set_xlabel("迁移诊断任务", fontproperties=font) ax.set_ylabel("诊断精度(%)", fontproperties=font) #ax.set_title("迁移诊断结果对比",fontproperties=font) # 设置中文字体 plt.legend(prop=my_font) plt.subplots_adjust(left=0.12, right=0.9, top=0.9, bottom=0.15) # 调整边缘 plt.show()如何修改上述代码使得“提出方法”,“DCNN”,“DDC”移到图表的上方拍成横着的一行

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