yolov5自适应锚框

YoloV5使用的是自适应锚框技术，它可以自动地为不同大小的目标生成不同大小和比例的锚框。具体来说，YoloV5使用k-means聚类算法来确定锚框的数量和大小。它会首先从训练集中提取出一些随机样本，然后计算它们的宽度和高度，并将它们归类成k个簇。每个簇的中心点就是一个锚框，同时根据簇的大小，可以确定该锚框的大小和比例。这样就可以根据目标的大小和比例自适应地选择合适的锚框进行检测。