两个RDD如何spark join 的Scala代码

可以使用Spark中的join函数来实现RDD的join操作，具体的Scala代码如下所示：

val rdd1 = sc.parallelize(Seq(("key1", 1), ("key2", 2), ("key3", 3)))
val rdd2 = sc.parallelize(Seq(("key1", "value1"), ("key2", "value2"), ("key3", "value3")))

val joinedRdd = rdd1.join(rdd2)
joinedRdd.foreach(println)

上述代码中，我们先定义了两个RDD rdd1 和 rdd2，然后使用join函数将它们进行join操作，最后通过foreach函数输出join后的结果。其中，join函数的参数为另一个RDD，表示要将两个RDD中相同key的数据进行join操作。

相关问题

使用java，scala，python三种语言实现spark的RDD的join算子的案例

可以使用以下代码实现Spark的RDD join算子案例：

Java:

JavaPairRDD<Integer, String> rdd1 = new JavaSparkContext().parallelizePairs(Arrays.asList(
new Tuple2<>(1, "apple"),
new Tuple2<>(2, "banana"),
new Tuple2<>(3, "cherry")
));
JavaPairRDD<Integer, Integer> rdd2 = new JavaSparkContext().parallelizePairs(Arrays.asList(
new Tuple2<>(1, 10),
new Tuple2<>(2, 20),
new Tuple2<>(3, 30)
));
JavaPairRDD<Integer, Tuple2<String, Integer>> result = rdd1.join(rdd2);
result.foreach(t -> System.out.println(t));

Scala:

val rdd1 = sc.parallelize(Array(
(1, "apple"),
(2, "banana"),
(3, "cherry")
))
val rdd2 = sc.parallelize(Array(
(1, 10),
(2, 20),
(3, 30)
))
val result = rdd1.join(rdd2)
result.foreach(println)

Python:

rdd1 = sc.parallelize([
(1, "apple"),
(2, "banana"),
(3, "cherry")
])
rdd2 = sc.parallelize([
(1, 10),
(2, 20),
(3, 30)
])
result = rdd1.join(rdd2)
result.foreach(print)

spark join算子用法

以下是Spark中join算子的用法和示例：

1.内连接（inner join）：返回两个RDD中键相同的元素对，类似于SQL中的INNER JOIN操作。

val rdd1 = sc.parallelize(Seq((1, "A"), (2, "B"), (3, "C")))
val rdd2 = sc.parallelize(Seq((1, "D"), (2, "E"), (4, "F")))
val result = rdd1.join(rdd2)
result.foreach(println)

输出结果为：

(1,(A,D))
(2,(B,E))

2.左外连接（left outer join）：返回左侧RDD中所有的元素以及右侧RDD中键相同的元素对，如果右侧RDD中没有匹配的元素，则用None表示。

val rdd1 = sc.parallelize(Seq((1, "A"), (2, "B"), (3, "C")))
val rdd2 = sc.parallelize(Seq((1, "D"), (2, "E"), (4, "F")))
val result = rdd1.leftOuterJoin(rdd2)
result.foreach(println)

输出结果为：

(1,(A,Some(D)))
(2,(B,Some(E)))
(3,(C,None))

3.右外连接（right outer join）：返回右侧RDD中所有的元素以及左侧RDD中键相同的元素对，如果左侧RDD中没有匹配的元素，则用None表示。

val rdd1 = sc.parallelize(Seq((1, "A"), (2, "B"), (3, "C")))
val rdd2 = sc.parallelize(Seq((1, "D"), (2, "E"), (4, "F")))
val result = rdd1.rightOuterJoin(rdd2)
result.foreach(println)

输出结果为：

(1,(Some(A),D))
(2,(Some(B),E))
(4,(None,F))

4.全外连接（full outer join）：返回左右两侧RDD中所有的元素以及键相同的元素对，如果左右两侧RDD中没有匹配的元素，则用None表示。

val rdd1 = sc.parallelize(Seq((1, "A"), (2, "B"), (3, "C")))
val rdd2 = sc.parallelize(Seq((1, "D"), (2, "E"), (4, "F")))
val result = rdd1.fullOuterJoin(rdd2)
result.foreach(println)

输出结果为：

(1,(Some(A),Some(D)))
(2,Some(B),Some(E)))
(3,(Some(C),None))
(4,(None,Some(F)))