python opencv 如何调用摄像头实时识别空心矩形定位点

要使用Python的OpenCV库实时调用摄像头进行空心矩形定位点的识别，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import cv2
import numpy as np

2. 创建一个VideoCapture对象，打开摄像头：

cap = cv2.VideoCapture(0)

3. 循环读取帧并进行处理：

while True:
    # 读取当前帧
    ret, frame = cap.read()
    
    # 将当前帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 进行边缘检测
    edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
    
    # 执行轮廓检测
    contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    
    # 遍历检测到的轮廓并筛选出空心矩形
    for contour in contours:
        approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.01 * cv2.arcLength(contour, True), True)
        if len(approx) == 4:
            cv2.drawContours(frame, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)
    
    # 显示处理后的帧
    cv2.imshow("Frame", frame)
    
    # 按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

4. 释放摄像头并关闭窗口：

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上代码会实时读取摄像头的帧，进行空心矩形定位点的识别，并在窗口中显示处理后的帧。按下 'q' 键即可退出循环。请注意，你可能需要根据实际情况进行调整和优化。