python如何处理csv文件里面的数据

要处理CSV文件中的数据，您可以使用Python内置的csv模块。以下是一些示例代码，展示了如何从CSV文件中提取数据，以及如何处理和操作这些数据。

1. 读取CSV文件的数据

import csv

# 读取CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    # 跳过标题行
    next(reader)
    # 遍历每一行
    for row in reader:
        name = row[0]
        age = int(row[1])
        email = row[2]
        print(f'{name} is {age} years old and has email {email}')

在上面的示例中，我们使用`csv.reader`函数读取CSV文件，并跳过标题行。然后，我们遍历每一行，并使用索引访问每个单元格的值。请注意，我们将年龄转换为整数类型。

2. 处理CSV文件中的数据

import csv

# 定义一个空列表，用于存储数据
data = []

# 读取CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    # 跳过标题行
    next(reader)
    # 遍历每一行，并将数据添加到列表中
    for row in reader:
        name = row[0]
        age = int(row[1])
        email = row[2]
        data.append({'name': name, 'age': age, 'email': email})

# 对数据进行处理和操作
for person in data:
    if person['age'] > 30:
        print(f'{person["name"]} is over 30 years old')

在上面的示例中，我们首先读取CSV文件中的数据，并将其存储在一个列表中。然后，我们对列表中的每个人进行处理和操作。在这个例子中，我们检查每个人的年龄是否大于30岁，并输出结果。

以上是处理CSV文件数据的一些示例代码，您可以根据实际情况进行修改和调整。