spark统计csv行数
时间: 2023-07-05 13:27:39 浏览: 58
可以使用Spark的API来统计CSV文件的行数。以下是一个示例代码:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object CSVRowCount {
def main(args: Array[String]) {
val spark = SparkSession.builder.appName("CSVRowCount").getOrCreate()
// 读取CSV文件并计算行数
val csvFile = spark.read.format("csv").load("path/to/csv/file")
val rowCount = csvFile.count()
println(s"行数为: $rowCount")
spark.stop()
}
}
```
在代码中,我们首先创建了一个SparkSession实例,然后使用`spark.read.format("csv").load("path/to/csv/file")`方法来读取CSV文件。最后,使用`csvFile.count()`方法来计算行数。
相关问题
spark统计文本行数
Spark是一个快速、通用的大数据处理框架,可以用于处理各种类型的数据。要统计文本行数,可以使用Spark的API来实现。
首先,你需要创建一个SparkContext对象,它是与Spark集群通信的入口点。然后,使用SparkContext对象读取文本文件,并将其转换为一个RDD(弹性分布式数据集)。RDD是Spark中的基本数据结构,它代表了一个可并行操作的分布式集合。
接下来,你可以使用RDD的count()方法来统计行数。count()方法返回RDD中元素的数量,即文本文件中的行数。
下面是一个示例代码:
```python
from pyspark import SparkContext
# 创建SparkContext对象
sc = SparkContext("local", "Text Line Count")
# 读取文本文件并转换为RDD
lines_rdd = sc.textFile("path/to/text/file.txt")
# 统计行数
line_count = lines_rdd.count()
# 打印结果
print("Total number of lines: ", line_count)
# 关闭SparkContext对象
sc.stop()
```
SPARK读取csv
在Spark中,可以使用`spark-csv`库来读取CSV文件。以下是一个示例代码:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("Read CSV") \
.getOrCreate()
# 读取CSV文件
df = spark.read \
.format("csv") \
.option("header", "true") \
.option("inferSchema", "true") \
.load("path/to/csv/file.csv")
# 显示数据
df.show()
# 关闭SparkSession
spark.stop()
```
在这个示例中,我们首先创建了一个`SparkSession`对象,然后使用`spark.read.format("csv")`来指定读取CSV文件的格式。我们还使用`.option("header", "true")`来指定CSV文件是否包含标题行,并使用`.option("inferSchema", "true")`来自动推断列的数据类型。最后,使用`.load("path/to/csv/file.csv")`来加载CSV文件。
请注意,你需要将`"path/to/csv/file.csv"`替换为实际的CSV文件路径。
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