jdk['面积'] = jdk['面积'] area = jdk['面积'] price = jdk['总价'] # 绘制散点图 plt.scatter(area, price,s=10) plt.xticks(range(0, int(max(jdk['面积'])) + 100, 100)) # 添加趋势线 x = np.array(jdk['面积']).reshape((-1, 1)) y = np.array(jdk['总价']) model = LinearRegression().fit(x, y) r_sq = model.score(x, y) plt.plot(x, model.predict(x), color='r', label='trend line, R2=%.2f' % r_sq)中出现这个错误invalid literal for int() with base 10: '99.99'怎么解决
时间: 2023-12-25 07:03:16 浏览: 17
这个错误通常是由于数据中包含非整数的字符串导致的。在这种情况下,您可以使用pandas中的astype()方法将数据类型转换为整数。例如,您可以使用以下代码将“面积”列转换为整数类型:
```
jdk['面积'] = jdk['面积'].astype(int)
```
如果您的“面积”列包含浮点数(例如99.99)而不是整数,您可以使用以下代码将其转换为整数:
```
jdk['面积'] = jdk['面积'].astype(int).round()
```
通过四舍五入将浮点数转换为最接近的整数。然后,您可以运行您的绘图代码。
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jdk['面积'] = jdk['面积'].astype(int).round() area = jdk['面积'] price = jdk['总价'] # 绘制散点图 plt.scatter(area, price,s=10) plt.xticks(range(0, int(max(jdk['面积'])) + 100, 100)) # 添加趋势线 x = np.array(jdk['面积']).reshape((-1, 1)) y = np.array(jdk['总价']) model = LinearRegression().fit(x, y) r_sq = model.score(x, y) plt.plot(x, model.predict(x), color='r', label='trend line, R2=%.2f' % r_sq)出现invalid literal for int() with base 10: '50.38'怎么解决
这个错误与您的数据类型有关。在您的代码中,您将“面积”列转换为整数,但是在四舍五入之前,您的“面积”数据包含浮点数(例如50.38),这会导致将其转换为整数时出错。
为了解决这个问题,您可以使用astype()方法将“面积”列转换为浮点数类型,并在将其转换为整数之前进行四舍五入。例如,您可以使用以下代码:
```
jdk['面积'] = jdk['面积'].astype(float).round().astype(int)
```
这将首先将“面积”列转换为浮点数类型,然后对每个值进行四舍五入,并最终将结果转换为整数类型。然后,您可以运行您的绘图代码。
org.gradle.java.home=(path to JDK home)配置在哪个属性下
在Gradle的配置文件中,org.gradle.java.home属性用于指定Gradle构建时使用的JDK路径。
这个属性可以在以下位置进行配置:
1. 在全局gradle.properties文件中配置,该文件位于${USER_HOME}/.gradle/目录下。
2. 在项目目录下的gradle.properties文件中配置。
3. 在命令行中使用-D参数指定。例如:gradle build -Dorg.gradle.java.home=(path to JDK home)
如果在以上三个位置都配置了该属性,则会按照以下顺序查找并使用:
1. 命令行中指定的-D参数。
2. 项目目录下的gradle.properties文件中配置。
3. 全局gradle.properties文件中配置。
如果以上三个位置都没有配置该属性,则会使用默认的JDK路径。