设计一个基于matlab的fft快速傅里叶变换程序，在gui界面能够更改采样频率和采样点数，输入非周期信号后生成波形图，并将其进行FFT变换生成频谱图

下面是一个基于MATLAB的FFT快速傅里叶变换程序：

function FFT_GUI()
    % 创建GUI界面
    h = figure('Position',[100 100 600 400],'MenuBar','none','ToolBar','none');
    handles = guihandles(h);
    % 设置GUI界面控件
    handles.text1 = uicontrol('Style','text','String','采样频率:','Position',[50 320 100 20]);
    handles.edit1 = uicontrol('Style','edit','String','1000','Position',[150 320 100 20]);
    handles.text2 = uicontrol('Style','text','String','采样点数:','Position',[50 280 100 20]);
    handles.edit2 = uicontrol('Style','edit','String','1024','Position',[150 280 100 20]);
    handles.button1 = uicontrol('Style','pushbutton','String','生成波形图','Position',[50 220 100 40],'Callback',{@button1_callback,handles});
    handles.axes1 = axes('Position',[0.1 0.5 0.4 0.4]);
    handles.axes2 = axes('Position',[0.6 0.5 0.4 0.4]);
    % 设置GUI界面初始值
    guidata(h,handles);
end

function button1_callback(hObject,eventdata,handles)
    % 获取GUI界面控件的值
    Fs = str2double(get(handles.edit1,'String')); % 采样频率
    N = str2double(get(handles.edit2,'String')); % 采样点数
    % 生成信号
    t = 0:1/Fs:(N-1)/Fs;
    f1 = 10;
    f2 = 100;
    x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t) + 0.5*randn(1,N); % 加入高斯噪声
    % 绘制波形图
    axes(handles.axes1);
    plot(t,x);
    xlabel('Time');
    ylabel('Amplitude');
    title('Waveform');
    % 进行FFT变换
    X = fft(x);
    f = Fs*(0:(N/2))/N;
    P = abs(X/N);
    P = P(1:N/2+1);
    P(2:end-1) = 2*P(2:end-1);
    % 绘制频谱图
    axes(handles.axes2);
    plot(f,P);
    xlabel('Frequency');
    ylabel('Magnitude');
    title('Frequency Spectrum');
end

这个程序包含了一个GUI界面，可以通过更改采样频率和采样点数来生成信号的波形图和FFT变换的频谱图。在这个例子中，我们生成了一个包含两个正弦波和高斯噪声的信号，并将其绘制成波形图。然后进行FFT变换，并将其绘制成频谱图。