写一下预测值与实际值之间的残差拟合图的matlab代码

### 回答1：

matlab代码如下：y_pred = 预测值;
y_real = 实际值;residuals = y_real - y_pred;figure;
scatter(y_pred, residuals);xlabel('预测值');
ylabel('残差');
title('预测值与实际值之间的残差拟合图');

### 回答2：
在Matlab中绘制预测值与实际值之间的残差拟合图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入实际值和预测值的数据。假设实际值数据存储在矩阵"actual"中，预测值数据存储在矩阵"predicted"中。

2. 计算残差值。使用element-wise方式，计算实际值与预测值之间的差异，并将其保存在一个矩阵"residuals"中。

3. 创建一个新的figure窗口，使用"figure"函数。

4. 在figure窗口中添加一个散点图。使用"scatter"函数，将预测值作为x轴坐标，实际值与预测值之间的差异（残差值）作为y轴坐标，设置点的大小和颜色。

5. 添加横轴和纵轴标签。使用"xlabel"和"ylabel"函数，分别添加"预测值"和"残差"标签。

6. 添加图表标题。使用"title"函数，添加"预测值与实际值之间的残差拟合图"作为图表标题。

7. 保存图表。使用"saveas"函数，将图表保存为指定格式（如png、jpg等）。

下面是一个示例代码：

% 导入实际值和预测值的数据
actual = [1, 2, 3, 4, 5];
predicted = [1.2, 2.1, 2.8, 3.9, 4.7];

% 计算残差值
residuals = actual - predicted;

% 创建新的figure窗口
figure;

% 添加散点图
scatter(predicted, residuals, 'filled', 'MarkerFaceColor', 'b');

% 添加横轴和纵轴标签
xlabel('预测值');
ylabel('残差');

% 添加图表标题
title('预测值与实际值之间的残差拟合图');

% 保存图表
saveas(gcf, '残差拟合图.png');

执行以上代码，即可生成一个预测值与实际值之间的残差拟合图，并保存为名为"残差拟合图.png"的图片文件。

### 回答3：
在Matlab中，我们可以使用plot函数来绘制预测值与实际值之间的残差拟合图。假设我们有一个数组y_actual包含了实际值，另一个数组y_predicted包含了预测值。以下是一个简单的示例代码：

% 创建一个包含实际值和预测值的数组
y_actual = [10, 9, 13, 8, 11, 14, 12];
y_predicted = [10.5, 8.9, 12.8, 7.9, 11.2, 14.1, 12.2];

% 计算残差
residuals = y_actual - y_predicted;

% 绘制残差拟合图
figure;
plot(y_predicted, residuals, 'o');
hold on;
plot(y_predicted, zeros(size(y_predicted)), 'k--');
hold off;

% 添加轴标签和图标题
xlabel('预测值');
ylabel('残差');
title('预测值与实际值残差拟合图');

在这段代码中，我们首先创建了包含实际值和预测值的数组。然后，计算了残差，即实际值减去预测值。接下来，使用plot函数绘制了预测值和残差之间的散点图。同时，我们也用plot函数绘制了x轴上的零线，以便更好地观察残差的分布。最后，我们添加了轴标签和图标题，以便更好地描述图表内容。

通过运行这段代码，我们可以得到一个绘制了预测值与实际值之间残差拟合图的Matlab画布。