灰色预测模型中后验差检验法的matlab代码
时间: 2023-09-03 17:13:43 浏览: 72
在灰色预测模型中使用后验差检验法的MATLAB代码如下:
```matlab
% 假设你已经拟合了灰色预测模型,并得到了预测结果pred和实际观测值data
% 计算残差序列
residuals = data - pred;
% 计算残差序列的均值
mean_residuals = mean(residuals);
% 计算残差序列的标准差
std_residuals = std(residuals);
% 计算残差序列的自相关系数
autocorr_residuals = autocorr(residuals);
% 计算后验差检验指标
back_diff_check = abs((residuals - mean_residuals) ./ std_residuals);
% 绘制后验差检验图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(residuals);
title('Residuals');
subplot(2,1,2);
plot(back_diff_check);
title('Backward Difference Check');
% 判断后验差检验结果
if max(back_diff_check) > 0.35
disp('后验差检验未通过,模型存在较大误差');
else
disp('后验差检验通过,模型拟合良好');
end
```
这段代码首先计算了预测值与实际观测值之间的残差序列。然后,计算了残差序列的均值、标准差和自相关系数。接下来,通过计算后验差检验指标(back_diff_check)来评估模型的拟合程度。最后,根据后验差检验的结果,判断模型是否通过。
需要注意的是,后验差检验的判断标准可以根据具体问题进行调整。在代码中,我使用了一个常见的标准,即当后验差检验指标中的最大值大于0.35时,认为模型存在较大误差。你可以根据实际情况进行调整。
希望以上代码对你有帮助!如有其他问题,请随时提问。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)