p ython numpy reshape
时间: 2023-04-29 18:00:34 浏览: 59
Python中的NumPy库中的reshape函数可以用来改变数组的形状,即改变数组的维度。通过reshape函数,可以将一个n维数组变成一个新的m维数组,其中m和n可以不同。reshape函数的语法为:numpy.reshape(a, newshape, order='C'),其中a表示要改变形状的数组,newshape表示新的形状,order表示排列顺序。
相关问题
p ython numpy 数组相乘
Python中的NumPy库可以用来进行数组相乘操作。使用NumPy库中的dot()函数可以实现两个数组的点积运算,也可以使用multiply()函数实现数组的逐元素相乘。例如:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
# 数组的点积运算
c = np.dot(a, b)
print(c) # 输出:32
# 数组的逐元素相乘
d = np.multiply(a, b)
print(d) # 输出:[ 4 10 18]
p ython reshape函数用法
Python中的reshape函数用于改变数组的形状,即将一个数组转换为指定的形状。它的用法如下:
numpy.reshape(arr, newshape, order='C')
其中,arr表示要改变形状的数组,newshape表示新的形状,order表示数组的存储顺序,可以是'C'(按行存储)或'F'(按列存储)。
例如,将一个一维数组转换为二维数组:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
输出结果为:
[[1 2 3]
[4 5 6]]