p ython reshape函数用法

Python中的reshape函数用于改变数组的形状，即将一个数组转换为指定的形状。它的用法如下：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

其中，arr表示要改变形状的数组，newshape表示新的形状，order表示数组的存储顺序，可以是'C'（按行存储）或'F'（按列存储）。

例如，将一个一维数组转换为二维数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)

输出结果为：

[[1 2 3]
[4 5 6]]

相关问题

p ython numpy reshape

Python中的NumPy库中的reshape函数可以用来改变数组的形状，即改变数组的维度。通过reshape函数，可以将一个n维数组变成一个新的m维数组，其中m和n可以不同。reshape函数的语法为：numpy.reshape(a, newshape, order='C')，其中a表示要改变形状的数组，newshape表示新的形状，order表示排列顺序。

reshape函数用法

`reshape` 函数用于改变一个数组的形状（shape），不改变其数据内容，返回一个新的数组。

语法如下：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

其中，参数含义如下：

- `arr`：要被改变形状的数组。
- `newshape`：整数或者整数数组，新的形状。
- `order`：可选，'C'表示按行读取，'F'表示按列读取，'A'表示原顺序读取。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
print("原始数组：")
print(a)
print("原始数组的形状：")
print(a.shape)

# 将原始数组改为 2 行 3 列的数组
b = np.reshape(a, (2, 3))
print("修改后的数组：")
print(b)
print("修改后的数组的形状：")
print(b.shape)

输出结果：

原始数组：
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
原始数组的形状：
(3, 2)
修改后的数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
修改后的数组的形状：
(2, 3)