reshape函数的用法

reshape函数是Numpy库中的一个函数，用于将数组重新改变形状。它的语法格式如下：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

其中，arr是要改变形状的数组，newshape是新的形状，order参数用于指定填充顺序，可选的值为'C'和'F'，默认为'C'。

例如，将一个一维数组改变为三行四列的二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
new_arr = np.reshape(arr, (3, 4))
print(new_arr)

输出结果为：

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

另外，如果newshape中某一维度的值为-1，那么该维度的大小将根据数组的总大小和其他维度的大小自动计算得出。例如，将一个一维数组改变为三行的二维数组：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
new_arr = np.reshape(arr, (-1, 3))
print(new_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]