reshape函数的用法
时间: 2023-07-01 18:09:35 浏览: 62
reshape函数是Numpy库中的一个函数,用于将数组重新改变形状。它的语法格式如下:
```python
numpy.reshape(arr, newshape, order='C')
```
其中,arr是要改变形状的数组,newshape是新的形状,order参数用于指定填充顺序,可选的值为'C'和'F',默认为'C'。
例如,将一个一维数组改变为三行四列的二维数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
new_arr = np.reshape(arr, (3, 4))
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
```
另外,如果newshape中某一维度的值为-1,那么该维度的大小将根据数组的总大小和其他维度的大小自动计算得出。例如,将一个一维数组改变为三行的二维数组:
```python
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
new_arr = np.reshape(arr, (-1, 3))
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
```
相关问题
reshape函数用法
reshape函数是用来改变数组形状的函数,它可以将一个数组变成指定形状的新数组。例如,可以使用reshape函数将一个一维数组变成二维数组,或者将一个三维数组变成二维数组。reshape函数的用法如下:numpy.reshape(arr, newshape, order='C'),其中arr是要改变形状的数组,newshape是新的形状,order是可选参数,表示数组在内存中的存储顺序,默认为'C',即按行存储。
python reshape函数用法
Python中的reshape函数可以用于改变数组的形状,即改变数组的维度。它是numpy库中的一个函数,用法如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用reshape改变数组的形状为2行3列
reshaped_arr = np.reshape(arr, (2, 3))
print(reshaped_arr)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
reshape函数接受两个参数:第一个参数是原始数组,第二个参数是新数组的形状。新数组的形状可以是一个整数元组,也可以是一个整数列表。在这个例子中,我们将原始数组的形状改变为2行3列。