这段代码有什么问题:scopeDatasourceUuidList.stream().flatMap(em -> { List<Tuple2<String, String>> relation = new ArrayList<>(); for (String dataSourceUuid : em.getDatasourceUuidList()) { relation.add(new Tuple2<String, String>(dataSourceUuid, em.getScope())); } return relation.stream(); }).collect(Collectors.groupingBy(Tuple2::getV1), Collectors.mapping(Tuple2::getV2, Collectors.toList()));
时间: 2024-03-21 08:39:39 浏览: 22
这段代码使用了两个 `Collectors` ,一个是 `groupingBy` ,另一个是 `mapping` ,它们是联合使用的,可以将元素按照指定的 key 分组,然后对每个组内的元素进行映射,最后将映射结果收集到一个集合中。
但是,这段代码存在一个问题,即第二个参数 `mapping` 中的 `Collectors.toList()` 只应该被调用一次,否则会导致编译错误。正确的写法是将两个 `Collectors` 都传递给 `groupingBy` 方法,代码如下:
```
scopeDatasourceUuidList.stream()
.flatMap(em -> em.getDatasourceUuidList().stream()
.map(dataSourceUuid -> new Tuple2<>(dataSourceUuid, em.getScope())))
.collect(Collectors.groupingBy(
Tuple2::getV1,
Collectors.mapping(Tuple2::getV2, Collectors.toList())
));
```
这里使用了 `flatMap` 和 `map` 方法来简化代码,使用了 Lambda 表达式来创建 `Tuple2` 对象,避免了使用 `new Tuple2<String, String>` 的方式。
相关问题
List<Tuple3<String, String, String>> list = new ArrayList<>();
这是一个 Java 中的 List,它存储的元素是类型为 Tuple3<String, String, String> 的三元组(也称为元组)。每个元组包含三个字符串类型的元素。Tuple3 是一个自定义的类,用于表示三元组。这个 List 可以用于存储一些有序的数据,例如一个键值对的列表,其中每个键值对都由三个字符串组成。你可以使用 add 方法向列表中添加元素,使用 get 方法获取列表中指定位置的元素。例如,使用以下代码向列表中添加一个元组:
list.add(new Tuple3<>("hello", "world", "Java"));
这将在列表的末尾添加一个包含三个字符串元素的元组,分别为 "hello"、"world" 和 "Java"。
def forward(self, xyz: torch.Tensor, new_xyz: torch.Tensor, features: torch.Tensor = None) -> Tuple[torch.Tensor]:我该如何找到传入new_xyz该参数的位置
这个函数有三个参数:xyz,new_xyz和features。其中,new_xyz是一个必需的参数,它是指新的坐标点,而xyz是现有的坐标点,features是特征向量。如果你想调用这个函数,你需要提供这三个参数,并将它们作为一个元组传递。在这个函数内部,new_xyz被用来计算局部坐标系,并将其用于特征的计算。
如果你想知道在调用这个函数时如何传递new_xyz参数,你可以查看调用这个函数的代码行。例如,如果你有一个名为"my_model"的模型,你可以这样调用它:
```python
xyz = torch.Tensor([...]) # 传入xyz参数
new_xyz = torch.Tensor([...]) # 传入new_xyz参数
features = torch.Tensor([...]) # 传入features参数
output = my_model.forward(xyz, new_xyz, features) # 调用forward函数并传入参数
```
这里,我们传递了xyz、new_xyz和features作为参数,并将输出保存在output变量中。注意,这里的new_xyz参数是作为第二个参数传递的,因为它是forward函数的第二个参数。