小波去噪matlab代码
时间: 2023-11-25 19:39:46 浏览: 136
以下是一个简单的小波去噪的Matlab代码示例:
```matlab
function [denoised_signal] = wavelet_denoising(signal, wavelet_type, level, noise_std)
% 小波去噪函数
% signal: 待去噪信号
% wavelet_type: 使用的小波类型
% level: 分解层数
% noise_std: 噪声标准差
% 小波分解
[C, L] = wavedec(signal, level, wavelet_type);
% 计算噪声标准差的阈值
sigma = noise_std * sqrt(2 * log(length(signal)));
% 每层小波系数的阈值
threshold = sigma * sqrt(2 * log(length(signal) ./ (2.^(0:level-1))));
% 阈值处理小波系数
C_den = wthresh(C, 's', threshold);
% 小波重构
denoised_signal = waverec(C_den, L, wavelet_type);
end
```
使用方法:
```matlab
% 生成带噪声的信号
signal = randn(1, 1000) + 1;
noise_std = 0.5;
noisy_signal = signal + noise_std * randn(1, 1000);
% 小波去噪
wavelet_type = 'db4'; % 小波类型
level = 5; % 分解层数
denoised_signal = wavelet_denoising(noisy_signal, wavelet_type, level, noise_std);
% 画图比较
figure()
subplot(3,1,1)
plot(signal);
title('原始信号');
subplot(3,1,2)
plot(noisy_signal);
title('带噪声信号');
subplot(3,1,3)
plot(denoised_signal);
title('去噪后信号');
```
这里使用的是db4小波,可以根据需要进行更改。阈值的计算使用的是固定阈值,也可以尝试其他的计算方法。
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