param.requires_grad
时间: 2024-06-03 14:07:54 浏览: 9
param.requires_grad is a property of a PyTorch tensor that determines whether the tensor's gradients should be computed during backpropagation. If requires_grad is set to True, the tensor will be included in the computation graph and its gradients will be computed during backpropagation. If requires_grad is set to False, the tensor will not be included in the computation graph and its gradients will not be computed during backpropagation. The default value of requires_grad is False.
相关问题
param.requires_grad = True
这段代码的作用是设置一个变量的梯度追踪为True。在神经网络的训练过程中,梯度追踪是非常重要的。默认情况下,PyTorch会自动追踪所有的变量的梯度信息,但有时我们可能希望禁止某些变量的梯度追踪,或者重新启用某些禁用的变量的梯度追踪。通过将requires_grad属性设置为True,可以启用变量的梯度追踪。这样,在反向传播过程中,PyTorch将会自动计算该变量相对于损失函数的梯度,并更新该变量的值。
param.requires_grad = false
这行代码是在PyTorch中设置一个参数的requires_grad属性为false,意思是这个参数不需要计算梯度。在模型训练中,如果一个参数不需要更新,可以通过将它的requires_grad属性设置为false来减少计算负担,提高效率。
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