'optimizer': ['adam','Adadelta']
时间: 2023-10-23 10:49:24 浏览: 27
这个代码片段中的 'optimizer': ['adam','Adadelta'] 表示选择了两个优化器:Adam 和 Adadelta。优化器是深度学习中的一个重要概念,用于调整模型的参数以最小化训练误差。Adam 是一种常用的优化器,它结合了动量和自适应学习率来加速训练过程。而 Adadelta 则是一种自适应学习率优化器,它可以自动调整学习率以适应不同的模型参数。在实际应用中,不同的优化器可能对不同的模型和数据集表现更好,因此可以尝试多种优化器来选择最优的一个。
相关问题
错误 Unknown optimizer: adma
这个错误提示是因为您使用了一个未知的优化器 "adma",这个优化器并不是 TensorFlow 支持的标准优化器列表中的一个。
您需要检查一下代码中的优化器参数,将其替换为 TensorFlow 中支持的标准优化器之一,例如 "adadelta"、"adam" 或 "sgd" 等。您可以参考 TensorFlow 的文档了解更多关于优化器的信息。
如果您使用的是第三方库或框架提供的优化器,您需要确认该优化器是否确实存在并且被正确地安装和引用。
optimizer={['adam','Adadelta'] }
这里的 optimizer 参数传入了一个包含两个优化器名称的列表,即 'adam' 和 'Adadelta'。在使用深度学习模型训练时,优化器是必不可少的一部分,它用于更新模型的参数以最小化损失函数。常见的优化器包括 Adam、Adagrad、Adadelta、SGD 等,不同的优化器具有不同的优缺点,因此需要根据具体情况选择合适的优化器。在这里,两个优化器名称被传入列表中,可能是为了在训练过程中尝试不同的优化器,以找到更好的效果。