随机数生成50个6维向量，并进行封装，做一个修饰器对随机数函数修饰，用修饰器对该随机数生成函数求和或者求均值，求和还是求均值由修饰器的参数决定

好的，我理解了你的问题。首先，我会为你写一个生成随机数的函数，并将其封装成一个返回包含50个6维向量的列表的函数。代码如下：

import random

def generate_random_vectors():
    result = []
    for i in range(50):
        vec = [random.random() for _ in range(6)]
        result.append(vec)
    return result

接下来，我会为你写一个修饰器，该修饰器可以对一个函数求和或求均值。修饰器的参数决定是求和还是求均值。代码如下：

def sum_or_mean(mode):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            result = func(*args, **kwargs)
            if mode == 'sum':
                return sum(sum(vec) for vec in result)
            elif mode == 'mean':
                return sum(sum(vec) for vec in result) / (len(result) * len(result[0]))
        return wrapper
    return decorator

最后，我会将修饰器应用到生成随机数函数上，并演示如何调用修饰后的函数。代码如下：

@sum_or_mean('sum')
def generate_random_vectors():
    result = []
    for i in range(50):
        vec = [random.random() for _ in range(6)]
        result.append(vec)
    return result

print(generate_random_vectors()) # 输出所有随机向量的元素和

@sum_or_mean('mean')
def generate_random_vectors():
    result = []
    for i in range(50):
        vec = [random.random() for _ in range(6)]
        result.append(vec)
    return result

print(generate_random_vectors()) # 输出所有随机向量的元素平均值

希望能够帮到你！