以下代码有语法问题吗?其中batch_size是一维变量,max_neighbors是二维变量,combined_neighbors是三维变量 s_next = torch.zeros((batch_size, max_neighbors, combined_neighbors[0]), device=self.device) for i in range(batch_size): s_next[0, i, :] = batch_size[:] for i in range(max_neighbors): s_next[1, i, :] = max_neighbors[i, :] for i in range(combined_neighbors.shape[0]): s_next[2, i, :] = combined_neighbors[0, i, :]

时间: 2023-03-01 11:35:49 浏览: 77
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pytorch dataloader 取batch_size时候出现bug的解决方式

这份代码有多个语法问题。 1. 在创建张量 s_next 时,combined_neighbors[0] 没有给出合适的维度。 2. 在循环语句中,batch_size 被看作数组,但它实际上是一个整数。替换为 `range(batch_size)`。 3. 在循环语句中,max_neighbors 被看作二维数组,但它实际上是一个整数。替换为 `range(max_neighbors)`。 4. 在循环语句中,batch_size[:] 和 max_neighbors[i, :] 都是不合法的,因为它们是整数。 正确的代码需要具体的上下文环境和目的,因此我无法给出正确的代码。
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