将非数值的二元属性转换为数值
时间: 2023-04-08 14:03:24 浏览: 76
的方法有哪些?
作为C知道,我可以回答这个问题。将非数值的二元属性转换为数值的方法有两种:一种是使用二元编码(Binary Encoding),将属性值分别编码为0和1,例如将性别属性编码为0和1,0表示女性,1表示男性;另一种是使用独热编码(One-Hot Encoding),将属性值转换为一个向量,向量的长度等于属性值的种类数,向量中只有一个元素为1,其余元素为0,例如将颜色属性编码为红色向量、绿色向量和蓝色向量。这两种方法都可以将非数值的二元属性转换为数值,方便后续的数据分析和建模。
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将dataframe的二元属性转换为数值
可以使用 pandas 中的 map 函数将二元属性转换为数值。例如,假设有一个名为 df 的 dataframe,其中有一个名为 gender 的二元属性,可以使用以下代码将其转换为数值:
```
df['gender'] = df['gender'].map({'male': 0, 'female': 1})
```
其中,map 函数将 'male' 映射为 0,将 'female' 映射为 1。
用python将dataframe里的非数值的二元属性转换为数值
可以使用 pandas 中的 get_dummies() 函数将非数值的二元属性转换为数值。例如,假设有一个名为 df 的 dataframe,其中有一个名为 gender 的列,包含两个值:male 和 female。可以使用以下代码将其转换为数值:
```
df = pd.get_dummies(df, columns=['gender'], drop_first=True)
```
这将创建两个新的列:gender_male 和 gender_female,其中 gender_male 的值为 0 或 1,表示原始数据中的 male 和 female。drop_first=True 表示删除第一个新列,以避免多重共线性。