nx.from_numpy_matrix

时间: 2023-04-29 12:00:39 浏览: 190
nx.from_numpy_matrix是一个NetworkX函数,用于从一个numpy矩阵创建一个图。该函数将矩阵的行和列视为节点,并将矩阵中的非零元素视为边。返回的图可以是有向图或无向图,具体取决于矩阵是否对称。
相关问题

File "D:\pythonProject\信息检索系统实践\第三次实验\textrank.py", line 102, in <module> results.extend(future.result()) File "D:\python\lib\concurrent\futures\_base.py", line 451, in result return self.__get_result() File "D:\python\lib\concurrent\futures\_base.py", line 403, in __get_result raise self._exception File "D:\python\lib\concurrent\futures\thread.py", line 58, in run result = self.fn(*self.args, **self.kwargs) File "D:\pythonProject\信息检索系统实践\第三次实验\textrank.py", line 83, in process_chunk tr4w.analyze(chunk, lower=True, window=2) File "D:\python\lib\site-packages\textrank4zh\TextRank4Keyword.py", line 93, in analyze self.keywords = util.sort_words(_vertex_source, _edge_source, window = window, pagerank_config = pagerank_config) File "D:\python\lib\site-packages\textrank4zh\util.py", line 160, in sort_words nx_graph = nx.from_numpy_matrix(graph) AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix' 进程已结束,退出代码为 1

这个错误与你之前提到的 `networkx` 相关,可能是因为 `networkx` 版本太低,不支持 `from_numpy_matrix` 方法。 你可以尝试更新 `networkx` 到最新版本: ``` pip install --upgrade networkx ``` 如果你已经安装了最新版本的 `networkx`,仍然出现这个错误,你可以尝试修改 `TextRank4Keyword.py` 文件中的代码,在导入 `networkx` 时使用以下语句: ``` import networkx as nx ``` 然后在 `sort_words` 函数中的 `from_numpy_matrix` 方法改为: ``` nx_graph = nx.Graph(graph) ``` 这应该可以解决你遇到的问题。

module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'

这个问题可能是因为你正在使用的版本的 NetworkX 库不支持 `from_numpy_matrix` 方法。这个方法是在 NetworkX 2.1 版本中引入的,如果你的版本低于这个版本,那么它可能不存在。你可以尝试升级 NetworkX 到最新版本,或者使用其他方法来创建你需要的图形对象。例如,你可以使用 `nx.Graph()` 创建一个空的图形对象,然后使用 `add_edges_from()` 方法来添加边。
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import os import jieba.analyse from textrank4zh import TextRank4Keyword import concurrent.futures import scipy # 定义分块读取函数 def read_in_chunks(file_path, chunk_size=1024 * 1024): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: while True: data = f.read(chunk_size) if not data: break yield data # 定义处理函数 def process_chunk(chunk): # 使用jieba分词提取关键词 jieba_keywords = jieba.analyse.extract_tags(chunk, topK=10, withWeight=True) # 使用textrank4zh提取关键词 tr4w = TextRank4Keyword() tr4w.analyze(chunk, lower=True, window=2) textrank_keywords = tr4w.get_keywords(10, word_min_len=2) # 合并两种方法提取的关键词 keywords = jieba_keywords + textrank_keywords return keywords # 读取文本文件,并按块处理 chunks = [] for chunk in read_in_chunks('cnl_201504.txt'): chunks.append(chunk) # 多线程并行处理 results = [] with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [executor.submit(process_chunk, chunk) for chunk in chunks] for future in concurrent.futures.as_completed(futures): results.extend(future.result()) # 合并结果,并按权重降序排序 keywords = {} for keyword, weight in results: if keyword in keywords: keywords[keyword] += weight else: keywords[keyword] = weight keywords = sorted(keywords.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) keywords = [(keyword, weight) for keyword, weight in keywords if len(keyword) > 1][:10] # 输出到txt文件中 with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for keyword, weight in keywords: f.write(keyword + '\t' + str(weight) + '\n')运行上述代码出现下述问题,请修改代码:AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'

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