nx.from_numpy_matrix

nx.from_numpy_matrix是一个NetworkX函数，用于从一个numpy矩阵创建一个图。该函数将矩阵的行和列视为节点，并将矩阵中的非零元素视为边。返回的图可以是有向图或无向图，具体取决于矩阵是否对称。

相关问题

File "D:\pythonProject\信息检索系统实践\第三次实验\textrank.py", line 102, in <module> results.extend(future.result()) File "D:\python\lib\concurrent\futures\_base.py", line 451, in result return self.__get_result() File "D:\python\lib\concurrent\futures\_base.py", line 403, in __get_result raise self._exception File "D:\python\lib\concurrent\futures\thread.py", line 58, in run result = self.fn(*self.args, **self.kwargs) File "D:\pythonProject\信息检索系统实践\第三次实验\textrank.py", line 83, in process_chunk tr4w.analyze(chunk, lower=True, window=2) File "D:\python\lib\site-packages\textrank4zh\TextRank4Keyword.py", line 93, in analyze self.keywords = util.sort_words(_vertex_source, _edge_source, window = window, pagerank_config = pagerank_config) File "D:\python\lib\site-packages\textrank4zh\util.py", line 160, in sort_words nx_graph = nx.from_numpy_matrix(graph) AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix' 进程已结束，退出代码为 1

这个错误与你之前提到的 `networkx` 相关，可能是因为 `networkx` 版本太低，不支持 `from_numpy_matrix` 方法。

你可以尝试更新 `networkx` 到最新版本：

pip install --upgrade networkx

如果你已经安装了最新版本的 `networkx`，仍然出现这个错误，你可以尝试修改 `TextRank4Keyword.py` 文件中的代码，在导入 `networkx` 时使用以下语句：

import networkx as nx

然后在 `sort_words` 函数中的 `from_numpy_matrix` 方法改为：

nx_graph = nx.Graph(graph)

这应该可以解决你遇到的问题。

module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'

这错误通常是由于导入的networkx版本不兼容导致的，可能是你使用的是较老的版本。在较老版本的networkx中，没有from_numpy_matrix这个函数。你可以尝试升级networkx到最新版本，或者使用其他函数来代替from_numpy_matrix函数。例如，你可以使用from_numpy_array函数来代替from_numpy_matrix函数。你可以这样使用该函数：

import numpy as np
import networkx as nx

# 构造一个邻接矩阵
adj_matrix = np.array([[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[0, 1, 0]])

# 将邻接矩阵转换为图对象
G = nx.from_numpy_array(adj_matrix)

这样可以将邻接矩阵转换为图对象。