卷积神经网络代码matlab

时间: 2023-07-22 19:18:39 浏览: 56
以下是一个简单的卷积神经网络的 MATLAB 代码示例: ```matlab % 设置随机数种子以获得可重复的结果 rng(0); % 导入 MNIST 数据集 [XTrain, YTrain, XTest, YTest] = digitTrain4DArrayData; % 创建卷积神经网络 layers = [ imageInputLayer([28 28 1]) convolution2dLayer(5, 20) reluLayer maxPooling2dLayer(2, 'Stride', 2) fullyConnectedLayer(10) softmaxLayer classificationLayer]; % 定义训练选项 options = trainingOptions('sgdm', ... 'MaxEpochs', 5, ... 'ValidationData', {XTest, YTest}, ... 'ValidationFrequency', 30, ... 'Verbose', false, ... 'Plots', 'training-progress'); % 训练卷积神经网络 net = trainNetwork(XTrain, YTrain, layers, options); % 计算测试集准确率 YPred = classify(net, XTest); accuracy = sum(YPred == YTest)/numel(YTest); fprintf('测试集准确率: %0.2f%%\n', accuracy * 100); ``` 该代码使用的是 MATLAB 自带的 MNIST 数据集,创建了一个简单的卷积神经网络,使用随机梯度下降算法进行训练,并计算了测试集的准确率。

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