x=[-5 0]； y = [-30 -25 -20 -15 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10 15 20 25 30]; z=[-25 25]; z=-25时，t= [-0.1837 -0.1853 -0.1904 -0.1899 -0.1949 -0.1914 -0.1872 -0.1860 -0.1860 -0.1868 -0.1899 -0.1902 -0.1900 -0.1896 -0.1883 -0.1833 -0.1838 -0.1787 -0.1771; -0.1714 -0.1765 -0.1792 -0.1827 -0.1816 -0.1834 -0.1852 -0.1853 -0.1877 -0.1875 -0.1898 -0.1876 -0.1868 -0.1848 -0.1841 -0.1852 -0.1817 -0.1790 -0.1739]; z=25时，t=[-0.1362 -0.1351 -0.1419 -0.1386 -0.1374 -0.1330 -0.1268 -0.1249 -0.1222 -0.1223 -0.1246 -0.1247 -0.1252 -0.1257 -0.1282 -0.1294 -0.1327 -0.1259 -0.1270; -0.1216 -0.1245 -0.1235 -0.1208 -0.1176 -0.1176 -0.1170 -0.1177 -0.1184 -0.1188 -0.1185 -0.1187 -0.1182 -0.1178 -0.1184 -0.1216 -0.1243 -0.1253 -0.1224]; 现在x=0.5,y=0,z=5,这时我该如何插值求得t的值呢？

根据你提供的数据，可以使用三维插值函数interp3来求解x=0.5,y=0,z=5时的t值。具体步骤如下：

1. 将x、y、z、t数据转换为三维矩阵格式，可以使用Matlab的meshgrid函数实现：

[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z);
T = permute(t,[2,1,3]);

2. 使用interp3函数进行三维插值，得到x=0.5,y=0,z=5处的t值：

t_interp = interp3(X,Y,Z,T,0.5,0,5);

这里的interp3函数中，第一个参数X是x坐标的矩阵，第二个参数Y是y坐标的矩阵，第三个参数Z是z坐标的矩阵，第四个参数T是对应的t值的矩阵，最后三个参数是需要插值的点的坐标。