用MATLAB求误差平方和
时间: 2024-03-17 22:46:53 浏览: 26
在MATLAB中,可以使用 `sum` 和 `power` 函数来求误差平方和。
假设有两个向量 `y_true` 和 `y_pred`,分别表示真实值和预测值。则误差平方和可以通过以下代码求得:
```
error = power(y_true - y_pred, 2);
error_sum = sum(error);
```
首先,`power` 函数用于计算 `(y_true - y_pred)^2`,即每个元素的误差平方。然后,`sum` 函数将所有误差平方相加,得到误差平方和。
完整的MATLAB代码如下:
```
y_true = [1, 2, 3, 4, 5];
y_pred = [1.2, 1.8, 3.2, 3.9, 4.5];
error = power(y_true - y_pred, 2);
error_sum = sum(error);
```
运行该代码,将得到误差平方和的结果。
相关问题
matlab计算误差平方和
在 Matlab 中,可以使用以下代码计算误差平方和:
```matlab
% 假设有真值 y_true 和预测值 y_pred
y_true = [1, 2, 3, 4, 5];
y_pred = [0.8, 1.9, 2.8, 3.7, 4.6];
% 计算误差平方和
sse = sum((y_true - y_pred).^2);
```
其中,`y_true` 和 `y_pred` 分别为真值和预测值,`^2` 表示对每个元素求平方,`sum` 函数将所有元素相加得到误差平方和 `sse`。
MATLAB求最小二乘拟合的误差平方和
在 MATLAB 中,可以使用 `polyfit` 函数来进行最小二乘法数据拟合,利用得到的多项式系数向量 `p` 和原始数据点 `x`、`y`,可以计算拟合值 `y_fit`,然后根据定义计算误差平方和。
具体来说,可以使用下面的代码计算误差平方和:
```matlab
% 计算误差平方和
E = sum((y - y_fit).^2);
```
其中,`y` 为原始数据点的纵坐标,`y_fit` 为拟合值。`.^2` 表示对每个元素进行平方,`sum` 函数表示对所有元素求和,即计算误差平方和。
下面给出一个完整的例子:
```matlab
% 生成实验数据
x = 1:10;
y = [2.1, 4.0, 5.9, 8.1, 9.5, 12.1, 13.8, 15.6, 17.2, 19.1];
% 使用最小二乘法进行数据拟合
p = polyfit(x, y, 2);
% 计算拟合值
y_fit = polyval(p, x);
% 计算误差平方和
E = sum((y - y_fit).^2);
% 输出误差平方和
disp(['误差平方和为:', num2str(E)])
```
运行该脚本,就可以得到误差平方和。
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